农业物联网

农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

农业物联网由感知层、传输层和处理层构成。感知层的传感器技术、条码技术、全球定位等技术采集的数据信息通过传输层的有线、无线传感器网络技术和移动通信技术传输到处理层的农业预测、诊断、控制、决策以及预警等智能化模块。

智慧农业物联网典型扩展性应用

1.农业监测

结合农业气象环境信息， 遥感图像信息，知识库及智能化的数据融合、挖掘，对农作物生长趋势做出预测， 并对农作物四情(墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析，及时提醒用户做出预防。

2.智慧大棚

智慧大棚可利用物联网技术，采用不同的传感器节点和具有简单执行机构的节点(风机、低压电机、阀门等工作电流偏低的执行机构) 构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、PH 值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等来获得作物生长的**条件, 通过模型分析、自动调控温室环境、控制灌溉和施肥作业，从而获得植物生长的**条件。

3.智慧畜牧

智慧畜牧可利用物联网技术，采用特定的传感器实时采集、监测牲畜的体温、位置等信息，利用大数据分析等技术结合特定算法对牲畜的排卵期、疾病、受伤、走失等进行监控和预测，利用现代信息技术准确掌握牲畜生育进程和生长动态，对牲畜生长动态以及牲畜各生育阶段的长势长相进行动态监测和趋势分析，对牲畜养殖、栋舍管理和防疫出栏进行快捷**的远程指导，提高精细养殖和栋舍管理的能力。

4.智慧灌溉

基于物联网的大田种植智能化管理系统针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点，利用物联网技术，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等，实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能，最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉高效节能的目的。

5.农业病虫害智能诊断与预警系统

系统通过线下基层上报、农科员调查数据库建立、终端实时情况数据采集、**模型介入、云端计算，做到灾前预警、灾中指导、灾后评估的整体目标。结合物联网进行图像视频采集监测农作物病虫害情况，进行智能比照与识别，提取结果存储至云端。实时展现监测动态。综合历次周期数据分析与诊断，给出预警与信息发布，同时同步至农业信息平台。使用模型算法、智能分析方法对监测的云端数据进行云计算与诊断。提供采集数据、分析诊断结果数据、灾害预警数据的管理、备份等功能。

6.**数据库与农技推广系统

农业是实践科学，尤其农业生产，不论是从土壤、栽培、植保到采收，还是从地域特色到气候变化，实践经验和农技普及至关重要。以往的农业数据库注重科研，忽视农业生产实践，农技普及、农业研究理论转化、研究课题取之于民等方面。

本系统将根植于庞大的农业动态数据库和实战**群组，提供农业技术，反馈农业实践问题。提供农业知识查询、并连接农户与**实时在线互动解决农业实践问题。结合互联网推广技术，实现农技推广。